TCM · 製作方法

圖表製作流程

本資料庫的每一張圖表，從文獻檢索到最終呈現，共經過九個步驟。各步驟分別由人工或 AI 執行，以下說明每一步的內容與分工方式。

醫學文獻數量龐大、格式繁瑣。本資料庫採人工與 AI 分工的方式處理：

需要臨床判斷的環節——如決定收錄哪些療法、選擇結果指標、核對統計結果——由韓彥辰中醫師執行；其餘大量、重複、規則明確的工作，例如初步篩選、擷取書目與抽取數據，則交由 AI 處理。

以下九個步驟標示了各步驟的執行者。

6 步

由韓彥辰中醫師執行

3 步

由 AI 執行

系統性搜尋文獻

人工

在醫學文獻資料庫 PubMed 上，以布林邏輯（AND／OR／NOT）搭配 MeSH 醫學主題詞建立檢索式，盡可能涵蓋相關的隨機對照試驗（RCT）。

分工說明：檢索式的設計需同時掌握疾病與中醫介入的專業知識，會影響後續可納入的文獻範圍，故由人工執行。

依 PICO 架構初步篩選

由 AI 依照 PICO 四要素——族群（Patient）、介入（Intervention）、比較（Comparison）、結果（Outcome）——判讀摘要，篩除不符合收錄條件的文獻（如非隨機對照試驗、無對照組、介入不在收錄範圍）。

分工說明：單次檢索常產生上百篇結果，此階段為依固定條件的初步篩選，由 AI 以一致標準執行。

挑選台灣臨床可重現的介入

人工

由中醫師逐篇檢視，保留台灣多數中醫診所可執行的療法。不予收錄的介入，依原因可分為幾類：

法規不允許：穴位藥物注射、中藥靜脈注射液。
需要特殊器材、並非多數診所皆有：靜脈雷射。
需額外付費受訓：穴位埋線。
派別差異大、臨床有效不代表多數中醫師都能重現：徒手治療。

分工說明：介入是否適用於台灣的臨床情境，需依實際執業經驗與相關法規判斷，故由人工執行。

擷取書目與評讀資料

由 AI 將每篇論文的書目與評讀資料整理成統一格式：

1透過 MCP 串接 PubMed，取得 PMID、期刊名稱、出版年份、作者與標準引用格式（citation）。
2查詢期刊在官方 JCR（Journal Citation Reports） 的影響因子（Impact Factor），作為評讀時的參考資訊。
3抽取每篇的 PIC——族群、介入、比較——使不同論文以同一套欄位呈現。

分工說明：此階段為規則明確、可重複的資料擷取，由 AI 執行。

依研究設計挑選文獻

人工

由中醫師依對照組的設計品質排序、挑選文獻：優先收錄具安慰劑對照、雙盲的研究；其次為具陽性對照（與已知有效療法比較）或 add-on（在既有標準治療上加用）設計者；盡可能避免採用等候組對照（wait-list control）的研究。

分工說明：對照組的設計會影響研究結論的可信度，需依方法學判斷取捨，故由人工執行。

挑選有臨床意義的結果指標

人工

一篇論文常報告多種結果指標。由中醫師選擇要呈現的指標，涵蓋主要結果（Primary）與次要結果（Secondary），並以臨床常用的主觀指標（如疼痛分數）與客觀指標（如關節活動度、檢驗數值）為主。

分工說明：結果指標的臨床重要性需依臨床經驗取捨，故由人工執行。

抽取指定的數據

針對選定的結果指標，由 AI 從論文表格與內文中抽取對應的數值、時間點與各組資料，轉為結構化格式，作為圖表初稿。少數結果僅以圖形（如折線圖）呈現、未列出數字，則由 AI 從圖形估算數值，再由人工核對估算結果是否與原圖相近。

分工說明：數據抽取為重複性工作，由 AI 產生初稿，再經人工核對（見下一步）。

逐一核對統計顯著性

人工人工重點核對

由中醫師對照原文，逐點檢查 AI 標注的「顯著差異」是否與論文一致。這是 AI 較易出錯的環節：P 值與信賴區間有多種比較方式——治療前後的組內比較、兩組之間的比較、兩組「變化量」的比較等，比較對象判讀錯誤會影響圖表結論的正確性。此外，顯著性的標示不一定出現在圖表上，有時僅寫在內文（Results）的敘述中，需逐段比對，較為費工。

分工說明：統計顯著性的判讀涉及各論文的設計細節，由人工逐篇、逐點確認，不以 AI 的標注為最終結果。

為每張圖寫一個好懂的標題

人工

由中醫師為每張圖擬定標題，以一般讀者能理解的方式概括該圖的研究結果，並避免誇大或淡化原文結論。

分工說明：標題需將研究結果轉為一般讀者可理解的敘述，由人工撰寫。

圖表是怎麼生成的

過去，韓彥辰中醫師花最多時間的環節，其實是用簡報軟體（PowerPoint）逐張繪製圖表、排版與調整大小。目前這部分改由一支繪圖程式自動產生——只要輸入各組的數值，程式便會依統一規格畫出圖表。

這支繪圖程式的程式碼由 AI 撰寫。這也是本資料庫所有圖表的樣式、配色與排版能保持一致的原因。